Un défaut critique qui menace la confiance des utilisateurs : la vulnérabilité d’exfiltration de données dans ChatGPT En 2026, OpenAI a dû corriger une faille d’exfiltration de données dans ChatGPT qui permettait, grâce à un simple prompt malveillant, de siphonner des conversations, des fichiers téléchargés et d’autres informations sensibles sans aucune notification à l’utilisateur. Cette découverte, mise en avant par le laboratoire de recherche de sécurité Check Point, a déclenché une onde de choc dans le secteur français de la cybersécurité, où les organisations s’appuient de plus en plus sur les modèles de langage pour automatiser des processus critiques.

Une faille critique au cœur du pipeline de scan d’Open VSX : pourquoi cela vous concerne Imaginez que vous téléchargiez chaque jour plusieurs extensions pour votre IDE préféré, convaincu que les contrôles de sécurité les rendent fiables. En 2026, une vulnérabilité Open VSX Scanner a permis à des extensions malveillantes de contourner ces contrôles et d’être publiées en un clin d’œil. Selon le rapport annuel de l’ANSSI 2025, 12 % des extensions tierces auraient pu contenir du code indésirable, et 8 % des incidents liés aux chaînes d’approvisionnement logicielles en Europe sont attribués à des failles similaires.

Une faille critique qui met en danger les workflows IA 42 % des organisations françaises ont signalé au moins une compromission liée à une API non sécurisée en 2025 (ANSSI). Cette statistique montre à quel point les vecteurs d’attaque liés aux services web restent sous-estimés. Aujourd’hui, la vulnérabilité Langflow CVE-2026-33017 vient s’ajouter à ce paysage déjà dense. vulnérabilités critiques Nvidia La Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) a publié une alerte indiquant que des acteurs malveillants exploitent activement cette faille pour prendre le contrôle de pipelines d’intelligence artificielle.